![語(yǔ)音模塊識別語(yǔ)音采用的三種方法]( "語(yǔ)音模塊識別語(yǔ)音采用的三種方法")
近幾年來(lái)，語(yǔ)音模塊逐漸從實(shí)驗室開(kāi)始走向市場(chǎng)并且成為熱銷(xiāo)產(chǎn)品。而且在眾多行業(yè)領(lǐng)域當中，價(jià)格實(shí)惠的語(yǔ)音模塊已經(jīng)開(kāi)始慢慢顯露出其強大的技術(shù)優(yōu)勢和生命力，這其中很大的功勞都在于語(yǔ)音識別技術(shù)的不斷升級和發(fā)展。那么，語(yǔ)音模塊識別語(yǔ)音都采用了哪些方法呢？1、動(dòng)態(tài)時(shí)間規整法這是語(yǔ)音模塊識別語(yǔ)音方法中的較簡(jiǎn)單有效的方法，它主要是基于動(dòng)態(tài)規劃的思想解決發(fā)音長(cháng)短不一的模板匹配問(wèn)題。語(yǔ)音模塊應用動(dòng)態(tài)時(shí)間調整法進(jìn)行語(yǔ)音識別時(shí)，主要是通過(guò)比較已經(jīng)預處理和分幀過(guò)的語(yǔ)音測試信號和參考語(yǔ)音模板，獲取它們之間的相似度，并按照某種距離測度得出兩模板間的相似程度并選擇好的路徑。2、矢量量化法矢量量化法對于語(yǔ)音模塊而言是一種非常重要的信號壓縮方法，它主要適用于小詞匯量和孤立詞的語(yǔ)音識別。該種方法主要是將若干個(gè)語(yǔ)音信號波形組成一個(gè)矢量，之后在多維空間中完成整體的量化而達到識別語(yǔ)音的目的。一般語(yǔ)音模塊產(chǎn)品采用矢量量化法，可以大大降低語(yǔ)音識別的復雜度，并實(shí)現較大可能的平均信噪比。3、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )法人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )法本質(zhì)上其實(shí)是一個(gè)自適應非線(xiàn)性力學(xué)系統，它主要是模擬人類(lèi)神經(jīng)活動(dòng)的原理而具備強大的自適應性和并行性，同時(shí)其優(yōu)越的分類(lèi)能力和輸入輸出映射能力在語(yǔ)音識別中具有強大的吸引力。而且現在人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )的識別算法研究已經(jīng)取得了非常顯著(zhù)的進(jìn)展，采用這種識別方法的語(yǔ)音模塊產(chǎn)品的準確率將會(huì )得到進(jìn)一步提高。綜上所述，語(yǔ)音模塊識別語(yǔ)音的方法主要包括...
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![語(yǔ)音模塊的三大應用]( "語(yǔ)音模塊的三大應用")
由于語(yǔ)音模塊的語(yǔ)音識別及處理技術(shù)不斷升級以及發(fā)展迅速，該產(chǎn)品備受計算機和自動(dòng)控制等領(lǐng)域的青睞和喜愛(ài)。而且隨著(zhù)嵌入式語(yǔ)音識別技術(shù)的不斷發(fā)展，語(yǔ)音模塊識別語(yǔ)音的準確率也在不斷上升，用戶(hù)的體驗感受也越來(lái)越好。那么，語(yǔ)音模塊都有哪些具體的應用呢？1、語(yǔ)音教學(xué)軟件語(yǔ)音模塊在教育領(lǐng)域里經(jīng)常被應用于語(yǔ)音教學(xué)軟件中，因為它具備的語(yǔ)音識別技術(shù)對用戶(hù)的語(yǔ)言練習的幫助很大。而且現在市面上許多語(yǔ)言教學(xué)軟件通過(guò)應用語(yǔ)音模塊，突破過(guò)去傳統語(yǔ)言學(xué)習模式無(wú)法精確比較發(fā)音差異的局限，只需要用戶(hù)對著(zhù)教學(xué)軟件說(shuō)一句話(huà)，軟件便能準確分析出用戶(hù)發(fā)音與標準發(fā)音的差異，非常有利于用戶(hù)的學(xué)習。2、電話(huà)查詢(xún)擁有語(yǔ)音識別技術(shù)是語(yǔ)音模塊的特點(diǎn)，并且這項技術(shù)的另一個(gè)發(fā)展分支就是電話(huà)語(yǔ)音識別技術(shù)。因此，語(yǔ)音模塊也經(jīng)常被應用于電話(huà)查詢(xún)。除此之外，語(yǔ)音模塊還能實(shí)現自動(dòng)接線(xiàn)以及一些如旅游信息等專(zhuān)門(mén)業(yè)務(wù)的操作。而且現在市場(chǎng)上電話(huà)查詢(xún)系統做得非常出色，在語(yǔ)音模塊的幫助下，電話(huà)彼端的計算機系統可以處理來(lái)自查詢(xún)者的信息并作出相應的應答，比如查詢(xún)天氣信息、公司特定員工電話(huà)號碼等。3、電子商務(wù)價(jià)格實(shí)惠的語(yǔ)音模塊與電子商務(wù)相結合，將會(huì )為消費者創(chuàng )造一種全新的交易方式。同時(shí)，語(yǔ)音模塊在電子商務(wù)上的應用在網(wǎng)絡(luò )技術(shù)不斷向前發(fā)展，電子商務(wù)因此日漸流行的今日，將會(huì )為互聯(lián)網(wǎng)消費者帶來(lái)更多新的體驗和新的便利。綜上所述，語(yǔ)音模塊主要應用于語(yǔ)音教學(xué)軟件、電話(huà)查詢(xún)、電子商務(wù)。而且...
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![語(yǔ)音模塊受歡迎的兩大原因]( "語(yǔ)音模塊受歡迎的兩大原因")
語(yǔ)音模塊產(chǎn)業(yè)已經(jīng)逐漸發(fā)展成為一個(gè)擁有廣闊前景的新興高技術(shù)產(chǎn)業(yè)，而且隨著(zhù)語(yǔ)音識別技術(shù)的突飛猛進(jìn)，相關(guān)的大量產(chǎn)品都被開(kāi)發(fā)并應用到實(shí)際生活中?，F在在許多消費者之間談?wù)撦^多的話(huà)題便是語(yǔ)音模塊哪家質(zhì)量好，可見(jiàn)其在市場(chǎng)上的人氣之高。那么語(yǔ)音模塊受歡迎的原因有哪些呢？1、自然語(yǔ)言處理能力強現在市面上的語(yǔ)音模塊產(chǎn)品，幾乎都能夠識別出不同嗓音和不同口音的用戶(hù)。因為廠(chǎng)家考慮到實(shí)際生活中人們說(shuō)話(huà)千差萬(wàn)別，而且發(fā)音也不盡相同，所以在語(yǔ)音模塊產(chǎn)品中增加自學(xué)功能，通過(guò)不斷地訓練讓產(chǎn)品能夠識別出特定用戶(hù)的語(yǔ)音。同時(shí)，部分的語(yǔ)音模塊產(chǎn)品還收錄有多種方言發(fā)音的語(yǔ)音庫，即使不經(jīng)過(guò)專(zhuān)門(mén)的語(yǔ)音訓練也能識別用戶(hù)的發(fā)音。用戶(hù)只需要按照個(gè)人的語(yǔ)言習慣，用自己慣用的語(yǔ)氣和慣用的詞，將需要被識別的語(yǔ)音任務(wù)說(shuō)出來(lái)即可。2、插入能力強語(yǔ)音模塊新增的插入能力是其另一個(gè)主要的進(jìn)步，它的插入能力允許用戶(hù)在系統提示時(shí)中斷系統，但系統依然能知道用戶(hù)的請求。語(yǔ)音模塊這點(diǎn)對于用戶(hù)實(shí)際的應用來(lái)說(shuō)，具有非常重大的意義。因為人們在說(shuō)話(huà)時(shí)總是在不自覺(jué)地思考，因此經(jīng)常會(huì )打斷語(yǔ)言的連續性。就算這樣的語(yǔ)言在語(yǔ)法上來(lái)說(shuō)經(jīng)常不夠正確，但是語(yǔ)音模塊的語(yǔ)音識別系統會(huì )隨時(shí)插入一些補充性的語(yǔ)言，從而能夠很好地處理并識別這些語(yǔ)音。語(yǔ)音模塊受歡迎的原因包括具備強大的自然語(yǔ)言處理能力和插入能力，并且，相信價(jià)格實(shí)惠的語(yǔ)音模塊極高的性?xún)r(jià)比不會(huì )讓用戶(hù)失望。另外，也希望用戶(hù)能夠按照正確的...
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